Inilah Bagaimana Cara Kerja ChatGPT
Inilah Bagaimana Cara Kerja ChatGPT. Bagaimana Anda menggunakan ChatGPT? Apa yang bisa dilakukannya? Kami menjelaskan apa itu ChatGPT, cara kerjanya, dan cara membuatnya bekerja untuk Anda. Mari kita mulai dengan dasar-dasarnya dan masuk lebih dalam dari sana.
Apa itu ChatGPT?
ChatGPT adalah chatbot AI berdasarkan model bahasa besar GPT-4 dasar OpenAI. Ini mem-parsing permintaan bahasa alami dari pengguna dan menghasilkan respons yang relevan berdasarkan data yang digunakan untuk melatih AI. Perangkat lunak backend ChatGPT ditulis dengan Python, dan berjalan di superkomputer Microsoft Azure yang ditenagai oleh ribuan GPU Nvidia A100 dan H100.
Apa Kepanjangan dari ‘GPT’?
GPT dalam nama ChatGPT adalah singkatan dari ‘generative pre-trained’. AI generatif adalah jenis sistem AI multimodal yang menghasilkan teks, gambar, atau media lain sebagai respons terhadap permintaan dari pengguna. Dalam pembelajaran mesin, transformator adalah model pembelajaran mendalam yang dapat mulai membedakan bagian mana dari inputnya yang penting. Transformer mengambil kumpulan data yang diberikan dan melakukan operasi padanya, lalu mengembalikan hasilnya.
OpenAI menggunakan pendekatan semi-diawasi untuk melatih model GPT-3.5 dan GPT-4 yang mendukung ChatGPT. Pada tahap tanpa pengawasan pertama, pemrogram ChatGPT melepaskan model pada kumpulan data pelatihan mereka, mendorongnya untuk membentuk asumsinya sendiri tentang struktur bahasa. (Pembelajaran tanpa pengawasan adalah kunci fleksibilitas ChatGPT karena memungkinkan model menilai data yang diterimanya.) Kemudian, pemrogram menyempurnakan model, mengoreksi asumsi luasnya menggunakan data yang difilter, terstruktur, dan diberi label yang dimoderasi konten oleh manusia.
Apa yang Dapat Dilakukan ChatGPT?
Sebagai AI multimodal yang generatif, ChatGPT berspesialisasi dalam menghasilkan konten sebagai tanggapan atas permintaan pengguna: ChatGPT dan model lain dari jenis ini dapat menghasilkan blok teks, membuat gambar dan video, dan bahkan menulis musik.
Setelah Anda mempelajari aturan internalnya, layanannya langsung, dan ada banyak sekali cara berbeda untuk menggunakannya yang “di luar jalur”. Kami telah melihat kisah sukses dari orang-orang yang menggunakan ChatGPT untuk membantu mereka merencanakan makan dan liburan, mengadakan permainan trivia, menulis kode dan rumus Excel, dan bahkan mengatasi depresi. Dan sepertinya kekuatan keluarga model GPT hanya meningkat. OpenAI telah menggunakan model GPT 4.0 mereka untuk melakukan penalaran matematis, melatih model pada pertanyaan seperti “Sederhanakan ‘tan 100 + 4(sin 100).'”
Pada bulan Februari 2023, OpenAI memperkenalkan beberapa lonceng dan peluit pihak ketiga baru untuk pengguna ChatGPT Plus (berbayar). Sekarang ada hampir seratus ekstensi untuk ChatGPT, dari penyedia seperti Instacart, OpenTable, dan Zillow. Anda dapat menginstal sebanyak yang Anda suka, tetapi Anda hanya dapat mengaktifkan tiga sekaligus.
Yang lebih kuat lagi adalah API yang dapat digunakan pengembang untuk menghubungkan proyek mereka dengan backend GPT-3.5 Turbo dan GPT-4. Alat-alat ini tidak gratis; pengembang membayar per kueri, meskipun hanya sepersekian sen per seribu token masukan. Tetapi API ChatGPT OpenAI dapat berinteraksi dengan API eksternal, memungkinkan layanan eksternal untuk melakukan kueri canggih dan panggilan fungsi.
Baca Juga : Cara Memperbaiki CCTV Hikvision Reconnecting.Error Code HCNetSDK.dll[91]
Bagaimana Cara Kerja ChatGPT?
Inilah Bagaimana Cara Kerja ChatGPT. ChatGPT mendapatkan banyak kekuatan uniknya karena merupakan transformator. Sebelum alat seperti ChatGPT mulai menggunakan bahasa alami, mereka sudah hebat dalam mengubah algoritme dan meningkatkan gambar dan video. Gambar dapat direpresentasikan sebagai larik piksel, di mana setiap piksel memiliki nilai terkaitnya di dalam ruang warna—dan video adalah rangkaian gambar, terkadang dengan bentuk gelombang audio terpasang. Anda dapat memberi transformator gambar dan mengatakannya, “Lakukan operasi X untuk setiap piksel,” dan hasilnya bisa menjadi peningkatan drastis pada materi sumber. Transformer bahkan dapat menganalisis dan mengubah gerakan elemen dalam video, memilah vektor gerakan berdasarkan piksel yang berubah di antara bingkai.
Sebelum kita melangkah lebih jauh, Anda akan ingin tahu apa itu token jika Anda belum melakukannya: Token, dalam pembelajaran mesin, adalah elemen bawahan dari kalimat, frasa, klausa, paragraf, atau bentuk masukan lainnya (seperti elemen gambar, atau motif dalam karya musik). Jalur (urutan kata atau token) yang diambil transformator untuk mencapai keluarannya diinformasikan oleh seberapa banyak perhatian menurut modelnya harus diberikan ke berbagai token dan area peta.
Di bawah tenda, model ini menggunakan vektor untuk menavigasi bahasa sebagai semacam lanskap konseptual, di mana atribut bahasa mewakili sistem koordinat Cartesian, dan kepentingan relatif dari setiap token menginformasikan ketinggian fitur topografi dalam lanskap semantik ini. Model memilih jalurnya melalui lanskap tersebut menggunakan penurunan gradien.
Misalkan Anda meletakkan kelereng di permukaan yang tidak rata; itu akan bergulir di sepanjang jalur yang paling tidak tahan untuk menemukan tempat peristirahatan dengan energi terendah. Penurunan gradien mengambil tempat di lanskap 3,5 miliar dimensi itu dan meletakkan marmer metaforis. Output AI dianalogikan dengan jalur marmer.
Untuk menghasilkan jawaban yang fasih, ChatGPT harus bertanya pada dirinya sendiri, “Apa selanjutnya dalam string teks ini?” Untuk mengatasi masalah penurunan gradien, ChatGPT mengambil titik awal pada lanskap semantik, titik yang sesuai dengan atribut bahasa dari kueri awal. Model memutuskan keinginan opsinya berdasarkan tempat mana pada peta semantik yang memiliki probabilitas terbesar untuk datang berikutnya dalam proses model.
Transformer dapat mengatur apa yang mereka perhatikan—akibatnya, mereka dapat menutup bagian-bagian peta, tergantung pada apa yang diprogram untuk mereka lakukan. Token yang lebih penting mendapat perhatian istimewa, dan model memutuskan token mana yang penting dengan melihat seperangkat pembanding pertukaran bahasa alami antara manusia. Untuk ChatGPT, satu rangkaian penting adalah Perayapan Umum, yang mengindeks sejumlah besar situs web, termasuk Wikipedia, Reddit, StackExchange, dan GitHub. Lainnya adalah forum bantuan resmi Ubuntu, yang berisi lebih dari satu juta pertukaran bahasa antar manusia.
Cara Mengakses ChatGPT
Anda dapat menemukan alat ChatGPT vanilla di chat.openai.com. Akses gratis, tetapi memang ada langganan berbayar. Keduanya mengharuskan Anda membuat akun. Langganan berbayar disebut ChatGPT Plus; saat ini, $20 per bulan, dan untuk pengeluaran itu, Anda mendapatkan ‘akses umum’ ke ChatGPT bahkan selama periode penggunaan puncak.
OpenAI telah merilis aplikasi iOS ChatGPT, tersedia untuk pengguna gratis dan pelanggan ChatGPT Plus. Ini menawarkan fitur yang sama dengan situs web, dengan tambahan tambahan: alat pengenalan suara Whisper source open OpenAI memungkinkan pengguna seluler untuk membayangkan pertanyaan mereka daripada mengetiknya. Perusahaan juga telah menggoda versi Android resmi yang akan datang dari aplikasi seluler.
Microsoft telah menggelontorkan miliaran dolar ke dalam ChatGPT dan telah mengintegrasikan ChatGPT ke dalam Bing Chat dan SwiftKey, aplikasi keyboard pihak ketiga yang baru diakuisisi. Beberapa layanan “front-end” didukung oleh model GPT-3+, termasuk DALL-E dan DALL-E2, yang terakhir berada di belakang Bing Image Creator.
Satu peringatan: ChatGPT hanya dapat menangani begitu banyak pengguna secara bersamaan. Lebih dari 100 juta orang telah mendaftar untuk layanan ini, sebagian besar berada di AS. Artinya, sama seperti server game, periode penggunaan puncak berhubungan dengan waktu yang paling mungkin digunakan orang untuk menggunakan layanan tersebut. Jika terlalu banyak yang mencoba menggunakan ChatGPT secara bersamaan, waktu antrean akan bertambah, dan servernya dapat menambah beban.
Cara Mulai Menggunakan ChatGPT
Inilah Bagaimana Cara Kerja ChatGPT. Setelah Anda menemukan rasa ChatGPT pilihan Anda, saatnya untuk memulai. Untuk terlibat dengan ChatGPT, Anda perlu memberi perintah pada AI. Anda tidak perlu tahu cara membuat kode; Anda dapat menulis prompt Anda dalam bahasa percakapan biasa. Beberapa contoh:
Gambarlah rubah merah yang sedang duduk bahagia di tumpukan daun musim gugur.
Dalam tiga paragraf, rangkumlah alasan dari tiga penyesuaian suku bunga terakhir Federal Reserve.
Beri saya garis besar untuk posting blog 800 kata yang memberikan ikhtisar semikonduktor tipe-n versus tipe-p.
Anda dapat menyempurnakan hasil Anda dengan mengubah perintah atau memberi tahu AI untuk merujuk ke sumber daya yang diberikan, seperti domain .gov, StackExchange, atau Wikipedia. Detail lebih lanjut dalam prompt Anda membantu AI memberikan respons yang lebih baik. Trial and error adalah teman Anda di sini.
Bagi mereka yang ingin mempelajari lebih dalam eksperimen artistik dengan jaring saraf tipe GPT, OpenAI juga membuat DALL-E 2, sebuah ‘generator seni AI’ berdasarkan GPT-3. DALL-E 2 dapat mengurai deskripsi bahasa alami dan menggunakannya untuk membuat karya seni dengan banyak gaya, dari abstrak hingga clip art hingga fotorealistik.
Apa Kelemahan Menggunakan ChatGPT?
Saat menghasilkan media visual, keluarga GPT-3 tidak memiliki konteks dan dapat membuat gambar yang menakutkan langsung dari dasar Lembah Luar Biasa. Ini disebut halusinasi. Ini tidak spesifik untuk ChatGPT, tetapi ini terjadi pada ChatGPT.
Saat AI berhalusinasi, ia menghasilkan keluaran dengan bentuk yang diketahui tetapi kontennya tidak cocok. AI generatif, seperti ChatGPT, menggunakan kemampuan ini untuk menanggapi perintah, membuat konten baru yang pada dasarnya merupakan remix canggih dan terpadu dari apa yang dilihat AI saat dilatih dan dipelajari. Masalahnya adalah, ChatGPT tidak selalu sebijaksana itu kuat. Detail halusinasi AI dapat mengubah tampilan karakter atau mendistorsi video dan gambar dengan cara yang tidak biasa. Sementara ChatGPT 3.5 dapat menceritakan lelucon, penelitian telah menunjukkan bahwa itu cenderung kembali ke hanya beberapa lusin, hanya membuat variasi sederhana pada tema.
ChatGPT juga berjuang dengan akurasi. Layanan atau alat apa pun yang mengorek Web rentan terhadap informasi yang salah, dan ChatGPT tidak terkecuali. Model AI, seperti ChatGPT dan sejenisnya, memiliki kecenderungan yang mengganggu untuk membuat keluaran tekstual yang koheren secara tata bahasa tetapi salah secara faktual.
Dan kemudian ada masalah hukum: Kekhawatiran terkait dengan materi hak cipta yang diserap ke dalam alat gambar dan video telah membuat sakit kepala di seluruh lanskap hukum. Beberapa jurnal ilmiah bergengsi telah melarang atau membatasi penggunaan konten buatan AI.
Dalam praktiknya, ini semua berarti bahwa dalam hal tugas berat, ChatGPT belum siap untuk melepaskan roda pelatihan. Tetapi jumlah layanan yang didukung oleh ChatGPT dalam berbagai inkarnasinya hanya akan bertambah dalam beberapa tahun ke depan. Microsoft bermaksud membangun AI ke dalam Windows melalui berbagai layanan dan aplikasi, termasuk produk seperti CoPilot dan browser web Bing-nya. Saat alat AI mendapatkan daya tarik dan popularitas, kami akan bergerak di sepanjang kurva hype, dan teknologi akan menemukan tempatnya. Sampai saat itu—kami akan berada di sini untuk mendemistifikasi ChatGPT dan teknologi baru lainnya, satu per satu caranya.
